importancia del big data en las empresas
Pegatina 'Big Data Is Watching You' en un poste de la calle.

La Importancia Del Big Data En Las Empresas

En este artículo, explicaremos la importancia del big data en las empresas, abordando temas como la importancia del análisis de datos, ejemplos específicos de empresas que utilizan big data, cómo se almacenan y procesan los datos, y los desafíos y limitaciones que presentan.

Introducción

El auge de Internet y los productos-aplicaciones han causado que se generen enormes cantidades de datos a diario, casi 2.5 billones de bytes. Y que miles de millones de usuarios de todas partes del mundo se conecten cada día y compartan grandes volúmenes de información, lo que conlleva a una interrogante: ¿cómo se maneja esta inmensa cantidad de datos y qué medios o herramientas permiten procesarlos y almacenarlos? Es en este contexto donde el concepto del big data cobra importancia.

Razones Principales Que Justifican La Importancia Del Big Data En Las Empresas

La idea de aprovechar los datos no es nueva, incluso antes de que existiese un término específico para ello, las empresas empleaban hojas de cálculo, formularios enviados por clientes y gráficos para intentar entender a sus clientes y encontrar ideas para poder llegar a su público objetivo. La gran diferencia es que ahora se cuenta con las herramientas tecnológicas para poder conseguir lo requerido de manera rápida y eficiente. Lo que resulta de gran valor para las empresas por lo siguiente:

1. Ayuda A Encontrar La Respuesta A Preguntas Importantes De Los Clientes

Las respuestas a todas las interrogantes e inquietudes en el mundo corporativo están dentro de los grandes volúmenes de datos que se generan a diario. Usando big data y un análisis adecuado, las empresas pueden descubrir:

  • Por qué un usuario se ha decidido por un producto o servicio en específico.
  • Qué quiere su público objetivo.
  • Qué necesitan en dicho público para convertirse en interesados y luego en clientes.
  • Dónde están perdiendo conversiones.
  • Quiénes son sus mejores clientes y cómo conseguir fidelizarlos.

Las empresas recopilan de manera periódica información sobre sus procesos de marketing y ventas, y mediante un análisis e interpretación adecuados, pueden ganar ventaja sobre la competencia. También está presente el machine learning, que al emplearlo en combinación con el big data se puede predecir el comportamiento de los consumidores y diseñar estrategias de venta basadas en esas predicciones.

Por ejemplo, al identificar horas del día -o periodos, como el fin de semana- en los que es más probable que el público realice compras adicionales, las empresas pueden poner en marcha campañas de correo electrónico por segmentación para generar nuevas conversiones. Estas acciones se basan en el análisis de datos y ayudan a incrementar los volúmenes de venta en gran medida.

2. Provee Información Para La Toma De Decisiones

Las empresas deben tomar decisiones complejas y de gran importancia, y el big data ayuda a mejorar la viabilidad de estas decisiones al basarse en un análisis exhaustivo del mercado, la competencia y los clientes. Ofreciendo exactitud y una visión integral de todo lo relativo a la empresa.

Tal y como se mencionó en el anterior apartado, es habitual la combinación del big data con técnicas de machine learning; como por ejemplo para crear redes neuronales, que facilitan el análisis e interpretación de grandes volúmenes de información para la toma de decisiones inteligentes.

3. Facilita La Comprensión Y Optimización De Los Procesos

Las tecnologías asociadas al análisis de grandes volúmenes de información, como la computación en la nube y el aprendizaje automatizado, permiten a las empresas identificar fortalezas e ineficiencias en sus procesos, así como oportunidades que se presentan en su nicho de mercado. Sin embargo, al implementar soluciones de big data, las organizaciones deben de tener en cuenta lo siguiente:

  1. Privacidad y seguridad de los datos: esto es un aspecto crítico a considerar, ya que es necesario proteger la información de los usuarios y cumplir con las regulaciones y leyes pertinentes.
  2. Calidad y confiabilidad de los datos: esencial para tomar decisiones acertadas y efectivas, lo cual implica asegurar la precisión y consistencia de los datos recopilados y evitar sesgos y errores en el análisis.
  3. Necesidad de personal capacitado en análisis de datos: lo que implica contratar y retener talento especializado en el manejo y análisis de datos, así como capacitar al personal existente en nuevas habilidades y tecnologías relacionadas con el big data.
  4. Ética y responsabilidad en la gestión de datos: lo cual incluye garantizar un uso responsable y ético de la información, así como considerar aspectos de privacidad y consentimiento de los usuarios al manejar sus datos.

El análisis de big data permite evaluar la eficacia de las estrategias de marketing digital y descubrir aspectos culturales de la empresa que tienen la posibilidad de impactar positivamente en la conversión de clientes. Esta información apoya la toma de decisiones basada en evidencia, impulsando el crecimiento de la empresa al mejorar aspectos positivos y corregir fallas.

Por ejemplo, en el ámbito de la optimización de cadenas de suministro, el análisis de big data ha experimentado un crecimiento exponencial, como en el uso de GPS para rastrear vehículos y mercaderías: los datos en tiempo real permiten crear y optimizar rutas, mejorando así la eficiencia durante el reparto-entrega.

4. Permite Formar A Las Nuevas Generaciones De Trabajadores

El big data también cobra importancia a la hora enseñar y formar a los empleados de las empresas, ya que permite reunir y analizar mucha información. Actualmente, se cuenta con la tecnología necesaria para acceder y procesar grandes volúmenes de datos, algo que antes era difícil de lograr. Esta información es esencial para responder preguntas importantes de la empresa y mejorar la formación de los empleados, especialmente la de los jóvenes familiarizados con la tecnología que desean aprovecharla al máximo.

Algunas empresas ofrecen cursos internos y colaboran con universidades y centros de formación para que sus empleados aprendan técnicas de análisis de datos. Estos esfuerzos aseguran que la fuerza laboral esté preparada para utilizar el los beneficios del big data en la toma de decisiones y en el crecimiento de la empresa.

De esta manera, capacitando a los empleados en el análisis de datos y brindándoles acceso a las herramientas adecuadas, las empresas serán capaces de enfrentar con éxito los desafíos actuales y futuros en el mundo laboral.

5. Mejora La Experiencia Del Cliente & La Reputación De La Marca

El big data permite a las empresas mejorar la experiencia del cliente y fortalecer la lealtad a la marca al proporcionar información de valor que puede utilizarse para adaptar y personalizar las interacciones con los clientes, las diferentes maneras para ello son:

  • Mediante segmentación: gracias al big data, las empresas pueden segmentar a sus clientes en función de sus comportamientos, preferencias y necesidades, lo que les permite ofrecer experiencias personalizadas a través de la comunicación, promociones y ofertas, aumentando así la satisfacción del cliente y la probabilidad de mantener su lealtad a la marca.
  • Mejorando el servicio al cliente: al analizar los datos de interacción del cliente, como registros de llamadas, chats en línea y correos electrónicos, las empresas pueden identificar áreas donde su servicio al cliente necesita mejoras y capacitar a su personal para abordar problemas específicos, mejorando la calidad del servicio al cliente y fortaleciendo la lealtad a la marca.
  • Anticipando necesidades: utilizando técnicas de análisis predictivo y machine learning, las empresas pueden predecir las necesidades futuras de sus clientes y tomar medidas para satisfacerlas antes de que se conviertan en un problema mayor, mejorando así la experiencia del cliente al proporcionar soluciones rápidas y proactivas a sus problemas.
  • Analizando y mejorando el sentimiento en línea: el big data también puede utilizarse para monitorear y gestionar la reputación de la marca en línea, analizando datos de redes sociales, sitios de reseñas y otras fuentes para identificar tendencias y patrones en las opiniones y sentimientos de los clientes y tomar medidas para abordar cualquier problema o preocupación que pueda afectar a la imagen de la empresa.
  • Optimizando el proceso de compra: el big data permite a las empresas obtener información detallada sobre el comportamiento de compra de sus clientes, lo que les ayuda a optimizar el proceso de compra y hacer que sea lo más accesible posible, incluyendo la personalización de las recomendaciones de productos, la simplificación del proceso de pago y la mejora de la logística y el servicio de entrega.
Ver también

6. Fomenta La Innovación & Desarrollo De Nuevos Productos-Servicios

El big data también juega un papel crucial en la innovación y el desarrollo de nuevos productos o servicios, ya que permite a las empresas identificar tendencias emergentes y cambios en las preferencias de los consumidores. Al analizar grandes volúmenes de datos, las organizaciones se anticipan e a las necesidades y expectativas del mercado, permitiéndoles diseñar soluciones adaptadas a las demandas actuales y futuras.

Por ejemplo, el análisis de datos de redes sociales y plataformas de comercio electrónico proporciona información de valor sobre las preferencias de los consumidores y las modas actuales en la industria. Esto permite a las empresas ajustar su oferta de productos o servicios de manera oportuna, lo que puede resultar en una ventaja competitiva en el mercado.

Además, el big data ayuda a las empresas a identificar oportunidades de colaboración con otras organizaciones o startups innovadoras. Lo que conduce a la creación de nuevos productos o servicios que combinen la experiencia y habilidades de ambas partes, resultando en soluciones más innovadoras y valiosas para los clientes.

Casos De Éxito En España Con Apoyo Del Big Data

En el ámbito empresarial español, varias compañías líderes han adoptado soluciones de big data para impulsar el crecimiento y la eficiencia en sus operaciones:

  1. BBVA: este banco vizcaíno utiliza el análisis de big data para mejorar la experiencia del cliente y optimizar sus servicios financieros. Por ejemplo, AI Factory Spain, una iniciativa de este banco, ha desarrollado soluciones de inteligencia artificial para el sector financiero y otras industrias. También ha creado soluciones personalizadas para comerciantes y otros sectores, brindándoles información valiosa basada en datos agregados y anónimos de transacciones. Esto les ayuda a tomar decisiones más informadas para aumentar sus ventas y mejorar su rentabilidad.
  2. Telefónica: esta compañía de telecomunicaciones ha implementado soluciones de big data para analizar patrones de consumo y ofrecer servicios personalizados a sus clientes. Además, Telefónica utiliza la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para optimizar sus redes y mejorar la calidad del servicio. Uno de sus proyectos, llamado “LUCA”, se centra en el análisis de datos para ayudar a empresas de diferentes sectores a tomar decisiones basadas en datos y mejorar sus operaciones.
  3. Ferrovial: este grupo de infraestructuras y servicios utiliza el big data para optimizar sus operaciones y mejorar la eficiencia en la gestión de sus activos. Un ejemplo de esto es el proyecto “ZITY”, un servicio de carsharing en Madrid que utiliza datos en tiempo real para optimizar la distribución de vehículos eléctricos y mejorar la experiencia del usuario. Además, Ferrovial ha implementado soluciones de big data en proyectos de construcción y mantenimiento de infraestructuras para predecir fallos y reducir costes.

No se debe olvidar la posibilidad de fracaso al intentar utilizar el big data en beneficio de la empresa; realidad que no siempre es debida al uso del big data en sí mismo, sino a problemas de implementación, falta de coordinación interna o enfoques inadecuados.

Desafíos Éticos & De Gobernanza Asociados Al Big Data

Pese a sus numerosas ventajas, el big data presenta desafíos éticos y de gobernanza que las empresas deben abordar para asegurar un uso responsable y legal de la información tratada. Entre estos desafíos se encuentran la discriminación algorítmica (sesgos no intencionados), la gobernanza de datos y la interoperabilidad y cumplimiento de estándares.

Para hacer frente a esto, las empresas deben asegurar el cumplimiento de leyes de privacidad y protección de datos, como el GDPR en Europa -o la LOPD en España-, y colaborar con organizaciones estandarizadoras y otras partes interesadas para promover la interoperabilidad de datos. Abordar estos desafíos garantizará la confianza del cliente y legisladores, aparte de un adecuado de los datos.

Conclusión

El big data ha transformado la forma en que las empresas hacen uso de la información disponible. Desde encontrar respuestas a preguntas importantes de los clientes hasta la formación de nuevas generaciones de trabajadores, el big data proporciona las herramientas y el conocimiento necesario para mantenerse competitivos en un mercado globalizado. Permitiendo impulsar en gran medida el éxito y crecimiento empresarial.