A pesar de que muchas organizaciones se consideran seguras, la realidad es que aproximadamente el 61% de ellas experimentan una filtración de datos. Sorprendentemente, algunas incluso creen que están completamente a salvo de tales incidentes. Es importante destacar que estas filtraciones no suelen detectarse de inmediato. De hecho, en promedio, se tarda unos 190 días, casi 7 meses, en identificar un ataque.
Los ataques de alto perfil han llevado a los clientes a cuestionar su confianza en las marcas afectadas. Aunque los costos asociados con la violación de la protección de datos pueden ser significativos, la consecuencia más grave es la pérdida de confianza del consumidor, algo que no se puede recuperar de la noche a la mañana. Por lo tanto, las organizaciones deben centrarse en prevenir las filtraciones de datos en lugar de simplemente reaccionar cuando ocurren. En esta nueva era donde el big data es más importante que nunca, la confianza es esencial para obtener datos de los clientes y mantener una ventaja competitiva. Entonces, ¿cuáles son las consecuencias de una filtración de datos?
- 1. Pérdida de clientes
- 2. Daños a la propiedad intelectual
- 3. Pérdida de valor en bolsa
- 4. Perjudica a los clientes
- 5. Infracción de la LOPD
- 6. Necesidad de Recuperación & Remediación
- Conclusión
1. Pérdida de clientes
La frustración de los clientes al descubrir que sus datos han sido expuestos puede llevarlos a buscar alternativas, dañando así la reputación de la compañía. De hecho, estudios indican que alrededor del 81% de los clientes perderían la confianza en una marca si descubren que sus datos han sido filtrados.
2. Daños a la propiedad intelectual
Existen hackers que, además de robar información de los clientes, también están interesados en robar proyectos en desarrollo, código fuente de aplicaciones y estrategias de marketing futuras. Esta información es de gran valor para la competencia, que no dudará en adquirirla.
3. Pérdida de valor en bolsa
Tras un robo de datos, el precio de las acciones puede disminuir alrededor de un 5%. Sin embargo, esta caída puede ser menor si la organización afectada responde rápidamente a la brecha de seguridad y se comunica de manera efectiva con los clientes para explicar lo ocurrido. De media, las empresas pierden 2.5 millones de euros en beneficios.
4. Perjudica a los clientes
Las Fintech y brokers online requieren de una copia de tu DNI por las dos caras y un selfie para confirmar que eres una persona física. Si se filtran estos datos los estafadores podrían usar el DNI para solicitar créditos rápidos, causando una deuda en la persona afectada.
5. Infracción de la LOPD
En España la sanción por almacenar los datos de los usuarios sin las debidas condiciones de seguridad es desde 60.101,21 € hasta 300.506,25 €. Mermando el capital de la organización afectada. En casos especiales de alta gravedad esta cantidad puede subir hasta los 20 millones de euros.
Además de las multas por infracciones de la LOPD, las empresas puede que también deban hacer frente a demandas de clientes afectados. Que pueden resultar en pagos de indemnización significativos.
6. Necesidad de Recuperación & Remediación
Después de una filtración de datos, las empresas deben invertir en la identificación de la brecha, la reparación de la vulnerabilidad y la recuperación de los datos perdidos. Esto incluye la contratación de expertos externos, la implementación de nuevas medidas de seguridad y la formación de personal. Lo podría incurrir en un impacto negativo en la actividad de la empresa, llegando a causar un periodo de inactividad.
Conclusión
Un filtración de datos puede causar un gran daño a la economía y reputación de la empresa afectada, especialmente en empresas pequeñas que no tienen suficientes recursos para invertir en ciberseguridad. Los atacantes suelen usar estos datos para beneficio económico, pero en ocasiones, estas filtraciones pueden dañar la vida personal de un cliente, como en el caso de datos biométricos, o con filtraciones de opiniones de diversa índole que pueden causar perjuicios hacia su persona.
