Bootcamps, Cursos & Certificaciones
Cita de forodatos en 01/02/2023, 12:00 amSubforo de Formación Relacionada con la Ciencia de Datos y el Sector IT
A causa del masivo incremento en la demanda de puestos relacionados con esta disciplina tecnológica, cada vez más profesionales de otras ramas están decidiendo orientar su carrera a este ámbito; incluyendo jóvenes que se sienten atraídos al sector de las TIC gracias a su alta empleabilidad.
Dada esta realidad, resulta conveniente un espacio donde los entusiastas de estas tecnologías compartan sobre cursos o cualquier tipo de formación disponible en la red.
Contenido a Tratar
Se recomienda compartir recursos de las siguientes temáticas:
- Ciencia de Datos.
- Internet de las Cosas.
- Aprendizaje Automático.
- Seguridad de la Información.
- Inteligencia Empresarial.
También se puede compartir información de cualquier concepto relacionado, aunque sea vagamente, con la temática de la página en su conjunto.
Recomendaciones
En base a popularidad y relación calidad-precio, se aconsejan las siguientes plataformas:
- Kaggle: la plataforma más completa de Data Science, combinando un blog, foro, datasets cursos y competiciones de acceso completamente gratuito.
- Edx: disponen de una gran variedad de cursos gratuitos de instituciones de prestigio, ofreciendo la opción de pagar para obtener un certificado al terminar el curso.
- Udemy: con miles de cursos ofrecidos por profesionales del sector, resulta recomendable adquirir cursos cuando estén a 10|20 euros. Ya que la diferencia de precio entre estándar y oferta suele ser drástica.
- Codeacademy: con precios especiales para estudiantes, incorporan un amplio catálogo de proyectos referentes al análisis-visualización de datos para hacer por tu cuenta y poder ampliar tu portafolio.
- Datacamp: útil para usuarios ya experimentados en el manejo de macrodatos, también se considera un buen servicio como acompañamiento al aprendizaje y para afianzar conceptos.
- Dataquest: de precio similar a Datacamp, disponen de decenas de artículos y tutoriales gratuitos que resultarán de gran interés para cualquier lector.
- UOC: universidad a distancia que ofrece un grado y máster muy competentes en ciencia de datos, ofreciendo una gran comodidad y apoyo durante los semestres ajustándose a cualquier necesidad y estilo de vida del estudiante.
Limitaciones
- Cualquier usuario puede compartir sus propios cursos o enlaces de formación con referido, siempre y cuando estén adjuntos a un post de ~300 palabras explicando en qué consiste el contenido y para quién va dirigido.
- Se permite la publicación de enlaces a otros blogs-proyectos relacionados con las temáticas de Data Science, Machine Learning o Ciberseguridad; bajo el requisito de que se escriba en el enlace un anchor de mínimo 4 palabras y esté acompañado de un resumen no genérico del contenido enlazado.
Subforo de Formación Relacionada con la Ciencia de Datos y el Sector IT
A causa del masivo incremento en la demanda de puestos relacionados con esta disciplina tecnológica, cada vez más profesionales de otras ramas están decidiendo orientar su carrera a este ámbito; incluyendo jóvenes que se sienten atraídos al sector de las TIC gracias a su alta empleabilidad.
Dada esta realidad, resulta conveniente un espacio donde los entusiastas de estas tecnologías compartan sobre cursos o cualquier tipo de formación disponible en la red.
Contenido a Tratar
Se recomienda compartir recursos de las siguientes temáticas:
- Ciencia de Datos.
- Internet de las Cosas.
- Aprendizaje Automático.
- Seguridad de la Información.
- Inteligencia Empresarial.
También se puede compartir información de cualquier concepto relacionado, aunque sea vagamente, con la temática de la página en su conjunto.
Recomendaciones
En base a popularidad y relación calidad-precio, se aconsejan las siguientes plataformas:
- Kaggle: la plataforma más completa de Data Science, combinando un blog, foro, datasets cursos y competiciones de acceso completamente gratuito.
- Edx: disponen de una gran variedad de cursos gratuitos de instituciones de prestigio, ofreciendo la opción de pagar para obtener un certificado al terminar el curso.
- Udemy: con miles de cursos ofrecidos por profesionales del sector, resulta recomendable adquirir cursos cuando estén a 10|20 euros. Ya que la diferencia de precio entre estándar y oferta suele ser drástica.
- Codeacademy: con precios especiales para estudiantes, incorporan un amplio catálogo de proyectos referentes al análisis-visualización de datos para hacer por tu cuenta y poder ampliar tu portafolio.
- Datacamp: útil para usuarios ya experimentados en el manejo de macrodatos, también se considera un buen servicio como acompañamiento al aprendizaje y para afianzar conceptos.
- Dataquest: de precio similar a Datacamp, disponen de decenas de artículos y tutoriales gratuitos que resultarán de gran interés para cualquier lector.
- UOC: universidad a distancia que ofrece un grado y máster muy competentes en ciencia de datos, ofreciendo una gran comodidad y apoyo durante los semestres ajustándose a cualquier necesidad y estilo de vida del estudiante.
Limitaciones
- Cualquier usuario puede compartir sus propios cursos o enlaces de formación con referido, siempre y cuando estén adjuntos a un post de ~300 palabras explicando en qué consiste el contenido y para quién va dirigido.
- Se permite la publicación de enlaces a otros blogs-proyectos relacionados con las temáticas de Data Science, Machine Learning o Ciberseguridad; bajo el requisito de que se escriba en el enlace un anchor de mínimo 4 palabras y esté acompañado de un resumen no genérico del contenido enlazado.