Cita de forodatos en 20/04/2024, 12:00 am

Subforo Para Compartir Representaciones Visuales De Datos

La visualización de datos juega un papel crucial en la comprensión y comunicación de información compleja y estadísticas en el ámbito de la ciencia de datos.

En esta página web existen tres opciones para compartir gráficos; la primera es mediante la inserción de un enlace con la imagen del gráfico (se incrustará automáticamente), la segunda es subir el documento que contenga las gráficas y la tercera es usar el versátil shortcode que incorpora este foro:

Explicación

Estos son los atributos necesarios para que funcione correctamente:

1. fd_charts: necesario para usar la librería Chart.js, siempre debe de ir al inicio del código.
2. title="*": no visible para el público pero necesario para evitar conflictos con el diseño del foro.
3. type="doughnut|pie|bar|line|radar|polarArea": usado para especificar el tipo de gráfico.
4. data="x₁,x₂,x₃,x₄,x₅,x₆,x₇,x₈": requerido para representar datos en los gráficos circulares, polares y de anillos. 
5. dataset="x₁,x₂ next x₃,x₄ next x₅,x₆ next x₇,x₈": incorporar datos en los gráficos de radar, lineales y de barras.
6. labels="a,b,c,d,e": etiquetar datos en los gráficos de radar, lineales y de barras.
7. colors="pink,blue,yellow,purple,orange": de carácter opcional, sirve para elegir los colores de la gráfica. También pueden utilizarse códigos HEX(#123) & RGBA [(1, 2, 3, 1)].

Ejemplos

Con el fin de facilitar el entendimiento de esta funcionalidad, abajo encontrarás un gráfico de cada tipo con su correspondiente código:

Gráfico de Anillos

[spoiler title="Código"][fd_charts title="anillo" type="doughnut" data="30,10,55,25,15,8"][/spoiler]

[fd_charts title="anillo" type="doughnut" data="30,10,55,25,15,8"]

Útil para representar datos categóricos usando sectores anulares. Se emplea cuando se dispone de categorías discretas y se desea visualizar la proporción de cada una respecto al total.

Gráfico Circular

[spoiler title="Código"][fd_charts title="circular" type="pie"  data="10,32,50,25,5"][/spoiler]

[fd_charts title="circular" type="pie"  data="10,32,50,25,5"]

Al igual que el gráfico de anillos, se utiliza para representar datos categóricos. La diferencia radica en que este muestra los datos como porcentajes de una circunferencia completa en lugar de sectores anulares.

Gráfico de Barras

[spoiler title="Código"][fd_charts title="barchart" type="bar" datasets="40,32,50,35,32,21 next 20,25,45,42,31,45 next 40,43,61,50,23,32 next 33,15,40,22,13,32 next 23,14,41,32,51,23" labels="Cantabria,Galicia,Asturias,Madrid,Andalucía,Aragón"][/spoiler]

[fd_charts title="bar" type="bar" datasets="50,42,80,45,42,31 next 30,35,55,72,41,85 next 90,63,41,60,33,42 next 43,25,50,32,23,42 next 33,24,51,42,61,93" labels="Cantabria,Galicia,Asturias,Madrid,Andalucía,Aragón"]

Visualiza la comparación de valores numéricos de categorías discretas. De utilidad para analizar tendencias de variación entre grupos.

Gráfico Lineal

[spoiler title="Código"][fd_charts title="lineal" type="line" datasets="40,43,61,50,36,23,34,41,69,32,25,55 next 33,15,40,22,17,45,47,9,32,31,25,27" labels="Enero,Febrero,Marzo,Abril,Mayo,Junio,Julio,Agosto,Septiembre,Octubre,Noviembre,Diciembre"][/spoiler]

[fd_charts title="lineal" type="line" datasets="40,43,61,50,36,23,34,41,69,32,25,55 next 33,15,40,22,17,45,47,9,32,31,25,27" labels="Enero,Febrero,Marzo,Abril,Mayo,Junio,Julio,Agosto,Septiembre,Octubre,Noviembre,Diciembre"]

Representa la evolución de una variable cuantitativa a lo largo de diferentes periodos de tiempo o categorías. Permite detectar patrones temporales y tendencias.

Gráfico de Radar

[spoiler title="Código"][fd_charts title="radarchart" type="radar" datasets="20,22,40,25,55,34,17,28,31,19,51,62 next 15,20,30,40,35,43,33,26,11,51,65 next 15,19,23,45,35,43,33,26,11,54,39,23" labels="2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021"][/spoiler]

[fd_charts title="radarchart" type="radar" datasets="20,22,40,25,55,34,17,28,31,19,51,62 next 15,20,30,40,35,43,33,26,11,51,65 next 15,19,23,45,35,43,33,26,11,54,39,23" labels="2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017,2018,2019,2020,2021"]

Muestra la variación de múltiples variables cuantitativas por categoría. Es útil para comparar las dimensiones de un objeto bajo diferentes perspectivas.

Gráfico de Área Polar

[spoiler title="Código"][fd_charts type="polarArea" data="40,32,5,25,50,45"][/spoiler]

[fd_charts title="polar" type="polarArea" data="40,32,5,25,50,45" ]

Representa datos categóricos como áreas dentro de una circunferencia. A diferencia del gráfico circular, las áreas se superponen mostrando así la proporción de cada categoría respecto al total de manera incremental.

Aspectos A Tener En Cuenta

• Por temas de rendimiento la función de creación de gráficos está muy limitada.
• La intención detrás de esto es facilitar el intercambio de gráficos y diagramas entre usuarios, permitiendo así la identificación de tendencias, patrones y relaciones en los datos de una manera más accesible.